【記者蘇詩鋒／台中報導】台中市議會今（25）日業務質詢，市議員施志昌與林祈烽針對台中市政府交通局近年推動的 AI Agent 智慧交控與 AI 救護車綠色廊道等政策提出深度檢討，肯定市府導入科技治理的方向，但要求交通局擺脫單純的「告警行銷」，拿出實質減塞量化數據，並精準運用不同技術，建立更完善的雙軌救護號誌系統與導航推播機制。

施志昌指出，交通局近期積極宣傳於新光遠百商圈及太原匝道導入 AI Agent 技術，強調系統能自動辨識車流並發出 LINE 告警。然而，系統發出警報只是眼睛看到問題，重點是市府的手腳有沒有跟上，現場塞車到底有沒有解決。

施志昌質詢時要求交通局說明，當 AI Agent 發出告警後，處置的平均應變時間為何，導入 AI 後臺灣大道與惠中路在假日尖峰的排隊去化時間到底縮短了幾分鐘，太原匝道回堵長度減輕了多少。

交通局不應只拿告警訊息作為宣傳，而必須拿出前後對比的量化減塞績效報告，供議會與市民檢驗。同時，當商圈或交流道排隊達警戒線時，市府應透過「台中通」或「台中交通網 APP」主動向預備前往的市民發出預告與替代道路建議，讓用路人即時知情。

交通局長葉昭甫對此回應，過去許多斷流與引導措施多仰賴人工即時監控與判斷，如今則是將人的決策邏輯輸入 AI 系統，由 AI 學習人類的判斷機制自動運行。

葉昭甫強調，目前系統以「台灣大道慢車道不因百貨排隊而壅塞」為核心指標，當百貨停車場剩餘車位少於 10% 時即進行斷流，確實已讓慢車道平均車速獲得提升，且相關停車剩餘與告示資訊也均已與 APP 進行串接。

針對救護車綠色廊道政策，施志昌指出，救護車分為公有與民營私有兩類，消防局公有救護車已裝設 GPS 定位，技術上完全可以做到動態預測路徑並連續串聯多個路口綠燈；而聲音偵測則是作為輔助，能辨識來車方向並控秒，但目前技術受限僅能連結單一路口。

施志昌質詢強調，交通局應採取精準雙軌策略，一方面加速公有救護車的全市主要幹線 GPS 車聯網多號誌連動覆蓋率，另一方面，目前聲音辨識系統僅試辦於中國醫藥大學附設醫院周邊，交通局應全面規劃擴建至中山醫、榮總、台中醫院等全市各大急救責任醫院周邊路口，照顧所有民營與民間團體的後送救護車輛，守護市民急救黃金時間。

葉昭甫回應說明，過去在車上安裝車載機（OBU）連控紅綠燈的方式，因成本過高且難以涵蓋大量民間救護車而受限，因此今年特別與通訊學者合作導入「聲音辨識」作為新嘗試，利用音頻辨識涵蓋公私有各類緊急車輛。葉昭甫表示，目前於中國醫周邊進行測試，待技術可靠度確認後，也期待未來能逐步擴大推廣至更多醫院周邊。

施志昌向交通局提出三大明確要求。首先，交通局應提出新光遠百商圈與太原匝道導入 AI Agent 後的實質去化時間與應變 SOP 對比報告，讓數據說話。其次，市府應制定雙軌救護號誌計畫，加速消防局公有救護車 GPS 多路口連動進度，並將聲音辨識系統推廣至全市各大急救責任醫院周邊路口。

最後，交通局應推動導航數據開放，積極與數位治理局及民間導航業者合作，將 AI 路況與救護車告警數據即時推播給用路人。施志昌希望交通局能善用精準技術，打造一個有感、安全、無死角的智慧交通環境。